@[toc] --- MySQL 中常见的有三种用法： ```sql select * from table1 inner join table2 on condition select * from table1 left join table2 on condition select * from table1 right join table2 on condition ``` - inner join：内连接（等值连接） - left join：左连接 - right join：右连接 下面用例子来解释这三种用法，假设有两张表，用户表 user 和部门表 depart：  ## inner join ```sql select user.name, user.age, depart.department from user inner join depart on user.name = depart.name; ``` inner join 获取同时符合两张表的数据并组合起来。 在这个例子中，就是在 user 表和 depart 表中找到 name 相同的行记录，并组合起来  来看实际的执行结果：  需要注意的是，如果不指定 on 条件进行过滤的话，取得的结果就是两张表的笛卡尔积 > 什么是笛卡尔积 ？ > > 举个例子，两个集合 A{1, 2, 3} 和 B{a, b, c}，则两个集合的笛卡尔积为 {1a, 1b, 1c, 2a, 2b, 2c, 3a, 3b, 3c} ```sql select user.name, user.age, depart.department from user inner join depart; ```  光看这个例子大伙儿可能觉得笛卡尔积没啥用，其实还是很常见的，举个例子：如果 A 表示某学校学生的集合，B 表示该学校所有课程的集合，则 A 与 B 的笛卡尔积就表示这个学校所有可能的选课情况。 另外，多提一嘴，可能有小伙伴还见过 cross join，在 MySQL 中 cross join 与 inner join 的作用是一样的。并且，可以直接省略掉 cross 或者 inner 关键字：  ## left join ```sql select user.name, user.age, depart.department from user left join depart on user.name = depart.name; ``` left join 取得左表的所有记录，即使右边这个表没有对应的匹配记录(如果没有相匹配的话，用 null 代替)。 在这个例子中，就是获取 user 表的所有记录，然后根据 on 条件去 depart 表中查询，如果有相同的 name，就组合起来，如果 depart 表中找不到和 user 表具有相同 name 的记录，就用 NULL 代替。  来看实际的执行结果：  ## right join ```sql select user.name, user.age, depart.department from user right join depart on user.name = depart.name; ``` 和 left join 相反，right join 取得右表的所有记录，即使左边这个表没有对应的匹配记录(如果没有相匹配的话，用 null 代替)。 在这个例子中，就是获取 depart 表的所有记录，然后根据 on 条件去 user 表中查询，如果有相同的 name，就组合起来，如果 user 表中找不到和 depart 表具有相同 name 的记录，就用 NULL 代替。  来看实际的执行结果：  ## full join 回顾下上面三张图，小伙伴们不知道有没有感觉缺了点什么，为啥没有把两个圆都填满的？  把两个圆都填满的学名叫作 **full join**，But，MySQL 中并没有 full join 的语法，需要借助 `union` 关键字来实现： ```sql select user.name, user.age, depart.department from user left join depart on user.name = depart.name union select user.name, user.age, depart.department from user right join depart on user.name = depart.name; ```