**MapReduce** 是 Google 提出的一个 **分布式计算模型**，后来被 Hadoop 生态实现。它的核心思想是：把复杂的 **大规模数据处理任务** 拆分成两个阶段 —— **Map（映射）** 和 **Reduce（归约）**，并行运行在分布式集群上。 MapReduce 程序由两个主要函数组成： - **Map（映射阶段）** - 输入：一部分原始数据（比如一行日志、一段文本）。 - 输出：键值对 (key, value)。 - 作用：把数据分解并提取出关键特征。 - **Reduce（归约阶段）** - 输入：同一个 key 对应的所有 value 列表。 - 输出：一个合并后的结果。 - 作用：对 key 分组后的数据进行汇总/计算。