[如何配置 Hadoop 集群？](https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/cluster_setup.html) 通常，集群里的一台机器被指定为 **NameNode**，另一台不同的机器被指定为 **JobTracker**。这些机器是 **masters**，余下的机器既作为 **DataNode** 也作为**TaskTracker**，这些机器是 **slaves**。 Hadoop 集群的主要瓶颈包括以下： - 存储容量（磁盘，这是最主要瓶颈）：Hadoop集群的存储容量通常依赖于HDFS，如果集群中的存储容量不足，可能会导致无法存储大规模的数据，从而限制了集群的处理能力。 - 计算能力（CPU 和 内存）：Hadoop集群的计算能力通常取决于集群中的计算节点数量和性能。如果集群中的计算节点数量不足或者计算节点性能较低，可能会导致处理大规模数据时速度较慢，从而限制了集群的处理能力。 - 网络带宽：Hadoop集群中的各个节点之间需要进行数据的传输和通信，如果网络带宽不足，可能会导致数据传输速度较慢，从而影响集群的整体性能。