LangGraph 的 State、Node、Edge 和 Reducer 如何协同工作？

Question

State 是图运行时共享的数据结构，例如消息、任务目标和检索结果。Node 是执行步骤，读取状态后调用模型、工具或业务代码，并返回状态更新。 Edge 决定节点之间如何流转，可以是固定连接，也可以根据状态选择分支。Reducer 定义某个字段收到更新时如何合并，例如覆盖、追加或按 ID 去重。 例

Accepted Answer

State 是图运行时共享的数据结构，例如消息、任务目标和检索结果。Node 是执行步骤，读取状态后调用模型、工具或业务代码，并返回状态更新。 Edge 决定节点之间如何流转，可以是固定连接，也可以根据状态选择分支。Reducer 定义某个字段收到更新时如何合并，例如覆盖、追加或按 ID 去重。 例如两个检索节点并行返回证据，Reducer 将证据合并，后续回答节点再读取合并结果。若只是无规则覆盖，可能丢掉其中一路数据。 并行写同一字段时要明确合并语义；并不是每个字段都适合追加。消息合并、计数和业务状态需要不同策略。图结束也只表示流程到达终点，业务是否成功仍需验收。 参考： 。