Checkpoint 保存某次任务运行到某个位置时的状态，用来中断恢复、排查和回放。它回答“这项任务现在做到哪里”。 长期存储保存跨任务、跨会话仍需要的信息，例如用户偏好、项目约定或共享资料。它回答“以后处理新任务时，有什么值得记住”。 例如写报告的 Checkpoint 包含已完成章节和待查来源；用户长期偏好“报告使用中文”放在长期存储。任务结束后可以清理运行快照，但偏好可能继续保留。 两者的生命周期、权限和索引方式不同。LangGraph 中通常用 checkpointer 管理线程执行状态，用 store 承载跨线程数据；应用仍需设计用户命名空间和访问控制，框架提供存储接口不等于自动完成数据隔离。  参考：[LangGraph 持久化](https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/persistence)。