保存完整的中间产物：原问题、改写查询、过滤条件、各路候选、重排结果，以及最终真正送入模型的上下文。只看最终答案，无法判断是哪一步丢了信息。 先在原始资料中确认正确答案存在，再逐层追踪：原文有但初召回没有，检查分块、查询和索引；初召回有但重排淘汰，检查排序；已选中但组装时截断，检查预算；上下文完整却回答错误，检查生成指令和证据使用。 一个实用方法是把人工确认的正确证据直接提供给生成环节。若回答恢复正常，问题多在检索链路；仍然错误，则继续检查模型理解、任务歧义和输出校验。  修复后把该案例加入回归集，并覆盖相似表达，避免只修好原句。