关键词检索擅长精确词语和稀有标识，例如订单号、错误码、函数名或产品型号。用户知道原文用词时，它通常很直接。 向量检索擅长语义接近但表述不同的内容。例如用户问“离职后还能报销吗”，文档写的是“劳动关系终止后的费用结算”。但精确数字、否定条件和相似型号可能需要额外处理。 混合检索同时使用两类结果，融合后再去重、重排，适合既有业务术语又有自然语言描述的知识库。它并不意味着简单把两个分数相加。  选择应依据问题分布。以错误码查询为主的系统应确保精确匹配优先；政策问答更看重语义覆盖。可以按问题类型调整权重，并分别评测，避免整体平均值掩盖某类问题明显退步。