离线入库负责把原始资料变成可检索的内容：采集文档，解析结构，清洗噪声，分块，补充来源与权限元数据，生成向量，再写入索引。 在线问答先理解用户问题，必要时改写查询；再按权限检索候选内容，进行融合和重排，将选出的证据交给模型生成回答，最后检查引用与回答是否一致。  两条流程通过文档 ID、分块 ID 和索引版本连接。文档更新后要能替换旧分块；回答引用也要能回到原文位置，而不只给出一个无法打开的内部向量 ID。 RAG 效果差时，应分别检查解析、检索和生成。扫描件识别错了金额，即使检索排序和模型都正常，最终回答仍可能出错。