普通聊天机器人的主要工作是回答问题；LLM Agent 还会围绕一个目标，选择下一步动作、调用工具，并根据执行结果继续处理。区别在于谁决定接下来做什么，以及系统是否形成了“执行—观察—调整”的循环。 例如，用户说“查一下订单，符合条件就申请退款”。聊天机器人可以解释退款政策；Agent 需要查询订单、核对规则、确认必要信息、调用退款接口，再检查退款单是否创建成功。 Agent 通常由模型、工具、上下文、任务状态和控制循环组成。模型提出动作，程序负责校验权限、执行动作、保存进度和限制预算。退款是否成功，应以业务接口的结果为准。  产品叫“聊天机器人”也可能内部用了 Agent；加上一个搜索接口，也不一定就形成了 Agent。判断时看实际的决策和执行方式。