## 题目描述 现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。 给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。 返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。 k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。 注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。 ## 示例 **示例 1:** **输入:** rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2 **输出:** [6,6] **解释:** 所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。 **示例 2:** **输入:** rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4 **输出:** [2,3,2,2] **解释:** 所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。 **示例 3:** **输入:** rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 **输出:** [] **解释:** 无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。 **示例 4:** **输入:** rolls = [1], mean = 3, n = 1 **输出:** [5] **解释:** 所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。 ## 约束条件 m == rolls.length 1 <= n, m <= 105 1 <= rolls[i], mean <= 6 ## LeetCode 链接 https://leetcode.cn/problems/find-missing-observations/