## 题目描述 给你一个在 X-Y 平面上的点构成的数据流。设计一个满足下述要求的算法： 添加 一个在数据流中的新点到某个数据结构中。可以添加 重复 的点，并会视作不同的点进行处理。 给你一个查询点，请你从数据结构中选出三个点，使这三个点和查询点一同构成一个 面积为正 的 轴对齐正方形 ，统计 满足该要求的方案数目。 轴对齐正方形 是一个正方形，除四条边长度相同外，还满足每条边都与 x-轴 或 y-轴 平行或垂直。 实现 DetectSquares 类： DetectSquares() 使用空数据结构初始化对象 void add(int[] point) 向数据结构添加一个新的点 point = [x, y] int count(int[] point) 统计按上述方式与点 point = [x, y] 共同构造 轴对齐正方形 的方案数。   示例： 输入： ["DetectSquares", "add", "add", "add", "count", "count", "add", "count"] [[], [[3, 10]], [[11, 2]], [[3, 2]], [[11, 10]], [[14, 8]], [[11, 2]], [[11, 10]]] 输出： [null, null, null, null, 1, 0, null, 2] 解释： DetectSquares detectSquares = new DetectSquares(); detectSquares.add([3, 10]); detectSquares.add([11, 2]); detectSquares.add([3, 2]); detectSquares.count([11, 10]); // 返回 1 。你可以选择： // - 第一个，第二个，和第三个点 detectSquares.count([14, 8]); // 返回 0 。查询点无法与数据结构中的这些点构成正方形。 detectSquares.add([11, 2]); // 允许添加重复的点。 detectSquares.count([11, 10]); // 返回 2 。你可以选择： // - 第一个，第二个，和第三个点 // - 第一个，第三个，和第四个点 ## 示例 **示例 1:** **输入:** 输入： ["DetectSquares", "add", "add", "add", "count", "count", "add", "count"] [[], [[3, 10]], [[11, 2]], [[3, 2]], [[11, 10]], [[14, 8]], [[11, 2]], [[11, 10]]] 输出： [null, null, null, null, 1, 0, null, 2] 解释： DetectSquares detectSquares = new DetectSquares(); detectSquares.add([3, 10]); detectSquares.add([11, 2]); detectSquares.add([3, 2]); detectSquares.count([11, 10]); // 返回 1 。你可以选择： // - 第一个，第二个，和第三个点 detectSquares.count([14, 8]); // 返回 0 。查询点无法与数据结构中的这些点构成正方形。 detectSquares.add([11, 2]); // 允许添加重复的点。 detectSquares.count([11, 10]); // 返回 2 。你可以选择： // - 第一个，第二个，和第三个点 // - 第一个，第三个，和第四个点 ## 约束条件 point.length == 2 0 <= x, y <= 1000 调用 add 和 count 的 总次数 最多为 5000 ## LeetCode 链接 https://leetcode.cn/problems/detect-squares/