## 题目描述 你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则： 必须选择 一种 冰激凌基料。 可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。 每种类型的配料 最多两份 。 给你以下三个输入： baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。 toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 种冰激凌配料的价格。 target ，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。 你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。 返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案，返回 成本相对较低 的一种。 ## 示例 **示例 1:** **输入:** baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10 **输出:** 10 **解释:** 考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）： - 选择 1 号基料：成本 7 - 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3 - 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0 总成本：7 + 3 + 0 = 10 。 **示例 2:** **输入:** baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18 **输出:** 17 **解释:** 考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）： - 选择 1 号基料：成本 3 - 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4 - 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10 - 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0 总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。 **示例 3:** **输入:** baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9 **输出:** 8 **解释:** 可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ，因为这是成本更低的方案。 **示例 4:** **输入:** baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1 **输出:** 10 **解释:** 注意，你可以选择不添加任何配料，但你必须选择一种基料。 ## 约束条件 n == baseCosts.length m == toppingCosts.length 1 <= n, m <= 10 1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 104 1 <= target <= 104 ## LeetCode 链接 https://leetcode.cn/problems/closest-dessert-cost/