## 题目描述 设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。 请实现 KthLargest 类： KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。 int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。 ## 示例 **示例 1:** **输入:** ["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"] [[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]] **输出:** [null, 4, 5, 5, 8, 8] **解释:** KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]); kthLargest.add(3); // 返回 4 kthLargest.add(5); // 返回 5 kthLargest.add(10); // 返回 5 kthLargest.add(9); // 返回 8 kthLargest.add(4); // 返回 8 **示例 2:** **输入:** ["KthLargest", "add", "add", "add", "add"] [[4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]], [2], [10], [9], [9]] **输出:** [null, 7, 7, 7, 8] **解释:** KthLargest kthLargest = new KthLargest(4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]); kthLargest.add(2); // 返回 7 kthLargest.add(10); // 返回 7 kthLargest.add(9); // 返回 7 kthLargest.add(9); // 返回 8 ## 约束条件 0 <= nums.length <= 104 1 <= k <= nums.length + 1 -104 <= nums[i] <= 104 -104 <= val <= 104 最多调用 add 方法 104 次 ## LeetCode 链接 https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-a-stream/