校招 未知部门 / 算法 / 一面

<h2>京东 - 大模型算法实习生（搜索推荐方向，一面）</h2> <p><em>来源为牛客付费专栏，以下仅收录公开可见内容，付费部分未收录。</em></p> <ol> <li> <p>自我介绍，重点讲一个你做过的最有技术含量的算法项目，说清楚你的核心贡献。</p> </li> <li> <p>你做的这个生成式推荐项目，整体框架是怎样的？和传统双塔召回比，优势在哪？局限性在哪？</p> </li> <li> <p>生成式召回里，物品的语义ID是怎么构造的？如果物品量级到了亿级，语义ID还够用吗？</p> </li> <li> <p>大模型做推荐时，用户行为序列怎么输入？直接拼接还是用注意力机制压缩？序列长度一般控制在多少？</p> </li> <li> <p>如果用户行为序列有1000条，显存扛不住，你有哪些工程手段来压缩？</p> </li> <li> <p>推荐大模型训练时，正负样本极度不均</p> </li> </ol>