校招 未知部门 / 算法 / 一面

<h2>小米——AI Agent开发岗 校招一面</h2> <p><em>来源为牛客付费专栏，以下仅收录公开可见内容，付费部分未收录。</em></p> <ol> <li>在你的Agent项目中，遇到过最大的工程挑战是什么？如何解决的？</li> <li>Agent系统如何实现“多租户隔离”？资源（模型、沙箱）如何划分？</li> <li>如何设计Agent的“状态管理”，以便在服务重启后能恢复任务？</li> <li>如果并发1000个沙箱实例，你会怎么设计资源池和调度策略？</li> <li>如何评估Agent生成代码的质量？你用过哪些指标或方法？</li> <li>在长周期任务中，如何避免Agent“行为漂移”（逐渐偏离原始目标）？</li> <li>设计一个“代码审查Agent”，如何确保它不会漏掉关键的安全漏洞？</li> <li>你对RAG的未来发展怎么看？RAG和长上下文模型会是替代关系吗？</li> <li>你刚才提到做了上下文压缩，具体怎么实现的？压缩提示词怎么写的？</li> <li>如果压缩后丢失了关键信息导致Agent决策错误，你</li> </ol>