校招 未知部门 / 后端开发 / 一面

<h2>百度后端一面</h2> <p><span>日期：9.2</span></p><p><span>agentai面试官：agent方向 面试净时长：约 45 分钟 一、自我介绍 1. 自我介绍 - 请做一个简单的自我介绍。 二、项目与技术八股 2. 从 Workflow 迁移到 Skill - 迁移前的 Workflow 是什么形式？Workflow 的每个节点是提示词还是代码？ 3. Skill 能力与流程 - 介绍一下 Skill 的核心能力和整体处理流程。 4. MCP 在项目中的作用 - 该 Skill 背后调用的 MCP 是做什么的？ 5. 自动修复与安全边界 - Skill 可以直接帮助用户修复故障，还是目前只做到诊断？ 6. 模型与多模态能力 - Agent使用的是哪类模型？ - 有没有多模态场景，例如让用户上传截图？ 7. Skill 的定义与边界 - 该 Skill 是否主要用于定义处理流程，并把常见规则、边界、授权点和输出报告写清楚？ 8. 行业调研与方案比较 - 你调研过国内外类似的开源 Skill、组件或解决方案吗？ 9. MCP 调用链路 - 详细讲解一次 MCP 调用背后有哪些步骤。 - 一次 MCP 调用到底是谁发起、谁执行？ - 模型、Agent、MCP Client 和 MCP Server 分别承担什么职责？ 三、Agent 上下文与 Memory 10. Agent 上下文的组成 - Agent 的上下文一般由哪些内容组成？ 11. 上下文过长的处理 - 上下文过大时，如何保证多轮对话能够继续？ - 处理上下文过长有哪些常见策略？ 12. 上下文压缩策略 - 上下文压缩时会对所有内容一视同仁，还是会侧重不同内容？ - 具体应该如何压缩？ 13. 不同 Agent 框架的上下文机制 - 你了解 OpenCode、Claude Code、Codex、DeepSeek 等框架在上下文处理上的差异吗？ 14. 当前 Skill 对 Memory 和第三方知识的使用 - 该 Skill 使用了 Memory 或第三方知识吗？ 15. Memory 的检索与更新 - Memory 应该如何检索和更新？ - 例如，用户从北京搬到上海后，系统应该如何处理原来记录的北京居住信息？ 四、算法与编码 16. 最长回文子串 - 题意：给定一个字符串，返回其中最长的回文子串</span></p><p><span></span></p><a>#后端#</a><a>#面试#</a><a>#秋招#</a><a>#牛客解忧铺#</a><a>#秋招面试记录#</a>