校招 未知部门 / 算法 / 一面

<h2>虾皮 shopee NLP/知识图谱方向 一面面经</h2> <p>📍面试公司：虾皮 shopee</p><p>🕐面试时间：2025.10.17 11:00</p><p>💻面试岗位：算法工程师 NLP/知识图谱方向 </p><p>❓面试问题：</p><p>（简历投的很早了，写的很乱，首先自我介绍，面试官要求突出介绍擅长的框架）</p><p>（漫长的问项目环节。以下内容都是简历里写到过的，面试官全程基本上没有问简历内容以外的八股）</p><p>为什么用USC方法？是多个不同的大模型，还是同样的模型输出不同的内容?</p><p>说说SFT具体怎么做的。</p><p>DPO的数据集如何构建？DPO的原理？</p><p>讲讲LoRA的原理？</p><p>DPO和LoRA的数据集结构有没有什么区别？</p><p></p><p>（手撕代码）</p><p>找最长的回文子串长度：二维dp</p><p>T T被python的拷贝坑了，初始化二维数组切记不要用 dp = [[0]*n]*n ，不然修改后面的行会把前面的行也覆盖掉！ </p><p></p><p>🙌面试感想：</p><p> 面试官对项目问的很深入，比较关注用到的方法和原因。秋招以来应该算是方向最匹配且最专业的一次面试了。一听问题就知道面试官懂技术，<img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763930/8B36D115CE5468E380708713273FEF43">太紧张了答的不好，感觉好可惜</p><p>整体上学到很多，虽然答的一坨，但是莫名其妙给我面出信心来了，原来我的简历可以进到这种蛮专业的组的面试哎。</p><p>大家加油。</p><a>#发面经攒人品#</a>