校招 未知部门 / 算法 / 多轮
[面试日期] 2023-09-19 [面试时长] 未知
[学校背景] Cornell University | 未知 [学历背景] 未知
[发布人] 面试之星官方收录
<h2>B站 推荐算法一二三面面经,约了十月中旬hr面</h2>
<p>好像是首页自然推荐,流程推进很快,每一轮都是结束24h之内hr微信通知通过,但是面试体验一般,前两面面试官都是在工位上比较吵</p><p>一面</p><p>聊半小时实习项目,问了比较多细节,但是没抛出啥记忆深刻的问题,全忘了</p><p>手撕:一个list里面存放每根木棍长度,问是否能够正好利用所有木棍拼成正n边形。应该是回溯+剪枝,一开始完全没思路,提示回溯之后写了个没咋剪枝的版本,优化预剪枝版本有点写不出来了。。不过第二天一早就通知过了</p><p>二面</p><p>聊了四十分钟实习项目,没答好的有:</p><p>召回的负样本构建,曝光未点击的样本有没有利用?没有的话,纯负采样会不会缺少hard负样本?</p><p>还问了些迁移学习、多域建模的问题,这些都还好</p><p>手撕:最长回文字串。。没法装了,开背</p><p>三面</p><p>主要聊了实习项目,然后问了一些模型设计方向的问题:</p><p>使用B站首页的时候是否有发现推荐上的一些问题?楼主答了兴趣发散不够,然后在如何做兴趣探索上聊了十分钟,包括模型设计、指标设计等</p><p>然后让介绍最近看过的有意思的推荐方向论文,</p><p>最后问了下手里的offer情况和选择</p><p>面完后当天hr通知技术面通过,约了十月中旬hr面。b站是不发意向,直接谈offer么</p><a>#晒一晒我的offer#</a><a>#秋招#</a><a>#算法工程师#</a><a>#哔哩哔哩#</a><a>#面经#</a>
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