校招 未知部门 / 数据 / 一面

<h2>蚂蚁面试</h2> <div>一面（70min）</div> <div> <br> </div> <div> 1.自我介绍</div> <div>2.问我自我介绍里说的数仓项目，就问了两个问题，没问简历的项目</div> <div>3.八股</div> <div>    - 说说HashMap为啥线程不安全（只记得死循环了，面试官还安慰我记不住没事，我太菜了真的对不起 <img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553876657/76D988CC49B30C2BD3E2CB65645AFD6B">）</div> <div>    - HashMap怎么解决hash冲突的（回答到key相同的时候，数据放哪里就不知道了）</div> <div>    - 线程与进程的区别</div> <div>4.大数据</div> <div>    - 说说MapReduce的shuffle过程（问的深，分区为啥要排序，reduce数量怎么算出来的）</div> <div>     - MapReduce是运行在进程还是线程上（这个我真不知道，我回答的进程）</div> <div>     - 运行在进程上有什么好处与坏处（蒙，我说便于资源调度，但是任务多了会占用过多资源影响效率）</div> <div>     - 你认为MapReduce运行在线程好还是进程好（我说的进程，解释：Hadoop有资源调度框架，能够高效分配资源 <img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553876047/9F754803BEAE3E73E7C878EC3BB2001D">）</div> <div>     - 说说怎么解决数据倾斜</div> <div>     - 如果倾斜原因是因为某些数据重复过多，该怎么解决（我说的是加随机数打散）</div> <div>     - 那打散后怎么处理（我说join，然后就没问了，不知道是不是回答错了）</div> <div>     - 有没有别的方法（想不出来了 <img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553877149/A06BE39BE3905BBC75BFCB5B4FA29649">）</div> <div>     - Hive和MapReduce有什么联系（我没太理解什么意思，我只说了Hive能将HQL转为MapReduce，然后能构建数仓）</div> <div>     - map与reduce的并行度怎么确定的（不是task数量）</div> <div>     - 问了一下SQL优化（简历有写，但是没想起来，崩溃，给自己挖坑）</div> <div>5.笔试（因为我是直接从简历跳到面试，面试官说笔试环节必须要有）</div> <div>      一道SQL</div> <div>      快速排序（出这题我感觉我要凉了，估计为了安慰我受伤的心 <img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553875000/EC354B0EC861D82E051FCCDF41808E4E"> <img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553875000/EC354B0EC861D82E051FCCDF41808E4E"> <img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553875000/EC354B0EC861D82E051FCCDF41808E4E">）</div> <div>6.有什么问题（问了一下这个职位进去都是干啥工作的，面试官说他们这个部门是做实时的，flink（哦豁完蛋 <img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553877149/A06BE39BE3905BBC75BFCB5B4FA29649">），然后又说了不同企业招的数开职责都不一样，有的写引擎，有的搞底层，有的搞数仓，反正说了很多，然后就结束了）</div> <div> <br> </div> <div> 这个面试官真好，一直安慰我，我跟他说我是第一次面试，他说话就像把我当学生</div><a>#数据人的面试交流地#</a><a>#你已经投递多少份简历了#</a><a>#我的实习求职记录#</a><a>#面经#</a><a>#蚂蚁2024暑期实习#</a>