校招 未知部门 / 算法 / 未知轮次

<h2>快手-data agent开发-1面-06.16</h2> <p>📍面试公司：快手</p><p>🕐面试时间：06.16</p><p>💻面试岗位：data agent开发</p><p>❓面试问题：</p><p>1.自我介绍</p><p>2.请讲一下LLM和agent之间的联系和区别吗？</p><p>3.了解react agent吗？react agent由哪几部分组成？它的执行流程是怎么样的？比如用户交给他一个问题是如何完成的？</p><p>4.如果让你设计一个agent框架，大概会分为哪些模块呢？他们之间如何进行交互呢？</p><p>5.MCP和tool之间有什么联系和区别？</p><p>6.你的ai项目里的智能问答知识库的短期记忆和长期记忆是怎么做的？业界的主流的3层记忆系统是怎么样的？每一层分别存了什么东西？</p><p>7.了解skill的“渐进式加载（渐进式披露）”机制吗？</p><p>8.在使用ai时，应该如何保证输出内容的质量？</p><p>9.算法题-搜索旋转数组（局部有序，二分查找）</p><p>10.反问：</p><p>Q1:你对于我在后端还有agent方面学习的一些建议结合我刚刚的面试表现？</p><p>A1：react 主流的框架，你得知道模型是如何运转的？模型的缓存机制？如何让模型输出的更加稳定？React里的skill和库是怎么运转的？Skill的逻辑是怎样的？Mcp和tool use的机制？上下文管理机制是怎样的？可以看看claude code开源是怎么做的？RAG的机制（知识管理和召回）？如何让RAG召回率更高更精确，更精准？</p><p>🙌面试感想：挂了，agent学的还是不够深，agent相关问题答的不好</p><a>#快手#</a><a>#发面经攒人品#</a><a>#我的求职进度条#</a>