校招 未知部门 / 后端开发 / 一面

<h2>拼多多服务端开发一面</h2> <p>二战pdd，再次含恨<img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763930/8B36D115CE5468E380708713273FEF43"></p><p>时间：2026.10.11 11:00</p><p>时长：一个小时</p><p></p><p>整体主要围绕简历中的SQL优化、MySQL、Redis、消息队列、Spring事务展开，最后有两道手撕算法题。</p><h2>一、实习项目与SQL优化</h2><ol><li>简单做一下自我介绍。</li><li>看到你简历中有一段MySQL查询优化的经历，具体是怎么优化的？</li><li>你提到将多条SQL聚合成一条，具体是统计什么业务指标？</li><li>这些指标是每天都需要计算，还是只需要计算一次？</li><li>SQL聚合查询有没有使用窗口函数？</li><li>除了项目中提到的优化方案，还有没有做过其他SQL优化，例如慢查询优化、索引优化等？</li></ol><h2>二、MySQL</h2><ol><li>如果线上出现一条慢SQL，你会怎么排查和优化？</li><li>使用EXPLAIN分析SQL时，重点关注哪些字段？</li><li>假设现在有一条SQL，包含<code>user_id</code>、<code>state</code>两个等值查询条件，以及<code>create_time</code>范围查询和排序，你会怎么设计索引？为什么？</li><li>哪些情况下会导致MySQL索引失效？</li><li>如果接触一个全新的业务，需要从零开始设计数据库表，你会怎么设计？</li><li>数据库设计时，为什么有时候需要增加冗余字段？</li><li>假设用户表和地址表存在关联关系，是否可以直接在用户表中冗余存储地址信息？</li><li>增加冗余字段是否会破坏数据库范式？数据库范式和实际业务需求发生冲突时，你会怎么权衡？</li></ol><h2>三、Redis</h2><ol><li>Redis常见的数据结构有哪些？</li><li>String、Hash、List、Set、ZSet分别适合什么使用场景？</li><li>如果使用Redis作为缓存，如何解决缓存和数据库的数据一致性问题？</li><li>先更新数据库再删除缓存，是否还会出现数据不一致？有哪些场景？</li><li>除了延迟双删，还有没有其他缓存一致性解决方案？</li><li>如果通过监听MySQL Binlog，再经过消息队列处理缓存更新，这种方案有什么好处？</li></ol><h2>四、消息队列</h2><ol><li>了解消息队列的设计原理吗？</li><li>使用消息队列时，如何保证消息不会丢失？</li><li>如果消费者处理一条消息到一半时突然宕机了，应该怎么处理？</li><li>如何保证消息不会漏消费，同时避免重复消费造成业务问题？</li><li>消息消费的幂等性通常怎么实现？</li></ol><h2>五、Spring</h2><ol><li>Spring中的<code>@Transactional</code>在哪些情况下会失效？</li></ol><h2>六、手撕算法</h2><p><strong>第一题：二分插入排序</strong></p><p><strong>第二题：任务调度 / 最少线程数（力扣253）</strong></p><p>给定一组任务，每个任务都有开始时间和结束时间。</p><p>要求计算：<strong>至少需要多少个线程，才能保证所有任务都能够在各自的时间区间内执行，且同一个线程不能同时执行两个时间重叠的任务？</strong></p><p></p><a>#27届秋招#</a><a>#拼多多#</a>