校招 未知部门 / 算法 / 一面/二面

<h2>拼多多 AI 全栈两轮技术面</h2> <p>面试感受</p><p>两轮节奏都比较快。一面偏前后端基础，JavaScript、React、Node.js 都会问；二面主要深挖 AI 项目和系统设计。面试官不会停留在概念上，会继续追问代码怎么写、服务怎么拆，以及方案上线后出了问题怎么排查。</p><p></p><p>一面</p><p>1. 自我介绍，并介绍最近做过的 AI 项目。</p><p></p><p>2. JavaScript 的事件循环是怎么工作的？</p><p></p><p>3. `Promise.all` 和 `Promise.allSettled` 有什么区别？</p><p></p><p>4. SSE 和 WebSocket 分别适合哪些场景？</p><p></p><p>5. TypeScript 中 `interface` 和 `type` 怎么选？</p><p></p><p>6. 手写一个防抖函数，并说明实际使用场景。</p><p></p><p>7. 大模型持续返回 JSON 数据时，前端怎么做流式解析？</p><p></p><p>8. React 的 `useEffect` 在什么时候执行？常见问题有哪些？</p><p></p><p>9. AI 对话不断追加内容时，怎么避免页面频繁重渲染？</p><p></p><p>10. Node.js 如何读取大文件，避免一次性占满内存？</p><p></p><p>11. 浏览器的强缓存和协商缓存有什么区别？</p><p></p><p>12. 手撕：实现一个支持流式追加消息的聊天列表。</p><p></p><p>二面</p><p>1. 介绍一个你负责较多的 AI 全栈项目。</p><p></p><p>2. 从用户提问到生成答案，完整链路是怎么走的？</p><p></p><p>3. RAG 的文档处理、召回、重排和生成分别怎么实现？</p><p></p><p>4. Prompt 模板如何管理、测试和灰度发布？</p><p></p><p>5. ReAct Agent 解决了什么问题？如何限制循环次数？</p><p></p><p>6. Node.js 服务如何与 Python 模型服务通信？</p><p></p><p>7. Function Calling 的参数如何校验？调用失败怎么处理？</p><p></p><p>8. 多轮对话的上下文如何存储、压缩和召回？</p><p></p><p>9. Markdown 中的表格、公式和图表如何在前端稳定渲染？</p><p></p><p>10. 如果设计一个电商客服 Agent，如何接入商品、订单和售后工具？</p><p></p><p>11. 如何控制 Token 成本，同时保证回答质量？</p><p></p><p>12. 用户反馈答案经常答非所问，你会怎么定位问题？</p><p></p><p>13. 从零设计一套高并发 AI 对话系统，你会怎么拆服务？</p><p></p><p>14. 前端如何和算法团队约定流式接口、错误码和数据结构？</p><p></p><p>15. 如何评价浏览器端运行小模型的价值和限制？</p><p></p><p>16. 手撕：实现一个支持多轮对话和流式返回的 API 接口。</p><p></p><p>换了一个部门接着面试，感觉应该挺稳的... 有点难度，不过线上面试也稍微借助了下外援</p>