校招 未知部门 / 算法 / 未知轮次

<h2>pdd算法面经</h2> <p>1. 先做个自我介绍吧，可以结合你之前的工作经历聊聊。</p><p>2. 你对 SFT（监督微调）中的 scaling law 有了解吗？在实际训练中，你遇到过哪些比较大的困难？</p><p>3. 在模型训练时，如果发现 advantage 或者 loss 突然变成 0，一般可能是什么原因导致的？</p><p>4. 在构建 AI Agent 时，它的记忆（Memory）机制通常是怎么设计的？</p><p>5. 当模型出现 bad case 时，你一般会怎么分析？后续会采取哪些措施来改进？</p><p>6. 如果需要为特定领域的文本训练一套 Embedding，你会怎么做？</p><p>7. 聊聊你实习时团队的组成和分工吧，大家是怎么协作的？</p><p>8. 你对大模型分布式训练的底层了解多少？比如数据并行（DP）、张量并行（TP）这些，看过 Megatron 这类框架的源码吗？</p><p>9. 核心代码模式算法题：二维数组中的查找</p>