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<h2>小红书推荐算法面经-日常</h2> <ul><li>自我介绍</li><li>数据规模多大 用户侧item侧数据有多少</li><li>采样的insight，怎样采样更合理</li><li>为什么负样本比正样本算是比较多的</li><li>收藏是万分位的，收藏也做了负采样吗</li><li>对于收藏有两种负例：曝光未点击和点击未收藏，怎么处理的？</li><li>采样是uerid粒度的还是itemid粒度的？</li><li>讲解ft-transformer 原理</li><li>较transformer的改进</li><li>怎么分桶 分桶的数量怎么定</li><li>transfomer吟唱</li></ul><p>手撕：</p><ul><li>二叉树非递归中序遍历</li><li>手撕attention</li></ul>