校招 未知部门 / 算法 / 一面
[面试日期] 2026-09-22 [面试时长] 未知
[学校背景] 浙江大学 | 985 [学历背景] 未知
[发布人] 面试之星官方收录
<h2>字节一面秒跪!!</h2>
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<li>自我介绍,重点讲一个你做过的最复杂的Agent项目。</li>
<li>你这个Agent的整体架构是怎样的?画一下架构图,讲清楚每一层负责什么。</li>
<li>你刚才提到用了ReAct模式,具体怎么实现的?Thought、Action、Observation在你的代码里怎么体现?</li>
<li>每一步的输入输出格式是怎么约定的?有没有用结构化输出?</li>
<li>如果LLM返回的tool call格式不合法,或者参数类型不对,你的系统怎么处理?</li>
<li>有没有做校验和重试?重试几次?重试会不会导致重复操作?</li>
<li>工具调用超时后怎么处理?超时时间怎么设?</li>
<li>幂等怎么设计?幂等key怎么生成?为什么不让大模型自己生成key?</li>
<li>上下文管理是怎么做的?如果对话超过100轮,你怎么控制token消耗?</li>
<li>上下文压缩具体怎么实现?压缩提示词怎么写的?</li>
<li>压缩完怎么确认LLM真的完成了压缩?</li>
<li>压缩后丢失了关键信息导致任务失败,你怎么回退?</li>
<li>长流程任务如果中途服务重启了,怎么恢复未完成的任务?</li>
<li>你存了哪些状态信息?存在哪</li>
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