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<h2>字节商业技术数据研发实习二面（已OC）</h2> <p></p><p>开局：二面感觉是压力面试，面试官很严肃，只给了两分钟时间自我介绍时间。超时会被打断，面试官表示对实习经历和项目很感兴趣，但是由于一面面试官都问过了所有他就不问了。</p><p>面试问题：</p><p><strong> 首先问了实习经历上的一个业务概念（考察对业务了解程度）。</strong></p><p><strong> 1、得知我平时开发使用Java，所以让我介绍下垃圾回收机制，并挑一个自己感兴趣的垃圾回收器讲一下算法。</strong></p><p> 有一说一没答上来，因为主要准备的是大数据生态组件的内容，GC机制仅仅是看过，被面试官告知既然学的是java，GC机制还是要会的。</p><p><strong> 2、数据仓库存在的意义，为什么要做分层？每一层是做什么的？</strong></p><p> 毕竟是做数仓的，直接根据自己的理解讲了一下。（不建议大家直接背八股，很明显是背的；最好要结合自己的理解去记忆，这样比死记硬背更容易记住！）。</p><p><strong> 3、Bloom Filter假阳性的影响因素</strong></p><p> 没错，一面的问题二面又问了！</p><p><strong> 4、MySQL + OLAP中的索引</strong></p><p> 这里分点回答，传统数据库中比如MySQL中的索引：B树、B+树、Hash索引、全文索引（通过倒排索引实现）等；OLAP中的索引：位图索引、布隆过滤器索引、隐形索引、倒排索引等。再介绍下分别是干啥的，原理简单说一下就ok。</p><p><strong> 5、大模型在OLAP中的应用</strong></p><p><strong> </strong>突然一问给我整傻了，还专门问了下面试官，确认了一下题目的意义。面试官表示没关系，他就是突然想起来这个话题，说应届生不了解很正常。然后我想到了之前在滴滴实习的时候，有一位同学也在滴滴实习，做的就是大模型结合大数据；自然语言2SQL这种，就讲了一下。</p><p><strong> 6、StarRocks与Doris等衍生产品是否了解？</strong></p><p> 其实一面结束的时候面试官问我还有没有问题，我就问我之后的努力方向，可以提一些意见吗？面试官就提到了这一点，没想到二面还真的又问了，就简单的答了一下。</p><p> <strong> 7、问StarRocks的掌握程度？</strong></p><p> 经过一面面试官的拷打外加自己之前实习的时候确实用过，于是聊了一下：表结构设计、分区分桶、以及StarRocks在当时实习的时候的应用场景和考虑。</p><p> 之所以问了这么多StarRocks的内容，一是因为进去之后从事的工作相关，而是StarRocks的技术比较新，很感谢滴滴在大数据领域的超前能力，能让我在实习期间就接触到这些技术，也算是自身的一个亮点。</p><p><strong>代码题</strong></p><p>又是两道简单题，又给我爽翻了，没啥好说的：</p><p>1. 合并有序链表，要求原地操作。（要求自己定义数据结构）</p><p>2. 数组中两数之和等于Target，找出这两个数。（要求三种实现方式。O(n^2)、O(n log⁡n)、O(n)）</p><p></p><p>面试时间大约58分钟，即将一小时。</p><p>最后面试官表示可能还会有HR面或者三面，但是表示不会有二面问的这么深。</p><p>面完后半小时，HR通知二面通过，需要加一轮技术面（三面）。</p><p></p><a>#实习#</a><a>#面经#</a><a>#字节跳动#</a><a>#大数据#</a>