校招 未知部门 / 算法 / 一面/二面

<h2>滴滴 大模型应用 L Lab面经，一二面</h2> <p>部门：滴滴关于agent场景的大模型应用，例如规划行程、帮打车之类的</p><p> </p><p>一面：</p><p>项目：聊了两个实习项目，一个是sft大模型的，一个是大模型建模的</p><p>八股：无</p><p>手撕：最长递增子序列</p><p></p><p>二面：</p><p>项目：无</p><p>八股：</p><p>开放性问题：一个基座模型在三种数据上微调后，出现了三种错误：a.答案正确但没有符合其他用户要求（用户要求简短输出却输出很长）b.输出一直重复 c.输出错误答案。</p><p>这三种情况的原因是什么？有什么解决办法？用思维链的方式分别对这三种问题有效果吗？</p><p>手撕：上来就是两个手撕题，被吓到了。磕磕绊绊做出来了[捂脸R]</p><p>1.不能调包，纯手写linear regression</p><p>2.统计10000以内的质数数量</p>