校招 未知部门 / 数据 / 一面/二面

<h2>华为OD面试</h2> <p><strong>个人情况：</strong>23届硕，大数据方向，之前在导师安排下在某行北分实习一年，主要做些报表开发，后在字节实习半年做数据仓库，没有HC就没法转正，2023春招签约联洋国融，7.10入职，8.3被裁，理由：公司降本增效<img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763718/D9FDAE9918A39C99254A9D8D179628E5">。找工作ing......</p><p><strong>面试前：</strong>听HR说华为OD是按照招聘者选择开发语言进行面试的，之前实习主要做数据仓库，好久没碰Java了，顿时紧张起来......</p><p>笔试机考（不到300，有个题实在想不出用例）+性格测试</p><p><strong>技术一面（2023-08-23）：</strong></p><p><strong>1.为什么没在字节转正</strong></p><p>行情不好，没有HC</p><p><strong>2.讲一下常见的数据结构</strong></p><p>顺序表，链表，然后讲了下他们的区别；栈，队列；树，图，大致讲了些常见的种类。</p><p>面试官又问了下队列，刚才应该是跟招聘部门联系了，没太注意我说，然后又问了堆（这个是我忘了说<img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763490/62AF11E48344D159DA608796DA7D39E5">），接着说跟招聘部门沟通了，主要是做大数据相关，问些大数据相关知识（心里窃喜）</p><p><strong>3.讲一下大数据的三驾马车</strong></p><p>讲了Hadoop的HDFS、MapReduce和Yarn（我相信大多数人都会这样讲）。面试官说Yarn和MR应该属于一驾马车，让我想想还有没，然后给我说还有一驾马车是HBASE，我心里想着是不是面试官不是做大数据的所以不太懂呀，后来搜了下，小丑竟是我自己<img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763930/8B36D115CE5468E380708713273FEF43">最早学习Hadoop时确实看过大数据的发展史，但那么久早忘完了，大数据的三家马车基于Google发表的三篇论文：<span>分布式文件系统 GFS、大数据分布式计算框架 MapReduce 和 NoSQL 数据库系统 BigTable。具体有兴趣的可以自行 查阅相关知识。</span></p><p><strong>4.刚才你讲的HDFS中，除了三副本存储之外，还知道哪些保证高可靠性的技术？</strong></p><p><span>一开始说了校验和保证数据的正确性，但面试官想要的不是这个结果，想起了Hadoop3.0有个纠错码技术，节省存储成本同时还可以通过算法恢复丢失的部分数据，面试官应该想要这个答案，说了个类似得技术，名字没听过，但技术类似。</span></p><p><strong>5.MapReduce存在的问题怎么解决？</strong></p><p><span>刚开始以为问的点是Shuffle的痛点，答了一些优化知识，后来发现面试官想要的答案是Spark等较新的技术对MR的优化部分，就是Shuffle是不可避免的，把中间结果落盘存储改到内存中；还提了下Tez引擎，最后听面试官的话应该直接说Spark为什么MR快，模型、计算等方面。</span></p><p><strong>6.Spark调度过程</strong></p><p><span>简单打了下任务的提交，StageSchedule、TaskSchedule以及资源分配</span></p><p><strong>7.Flink相对Spark的优势</strong></p><p><span>Flink不太了解，就没回答。</span></p><p><strong>8.讲下HBASE</strong></p><p><span>这点没问具体问题，直接让自己将，就讲了下大概，没往深处将。后来想想还是应该选择一个点往深处讲。</span></p><p><strong>9.谈一下对大数据未来发展方向的看法</strong></p><p><span>一下子高度就拉满了，讲了处理响应时间这一块，后来想了下还可以讲下存储这一块。</span></p><p><strong>10.讲下过去做的项目</strong></p><p><strong>11.深度遍历和广度遍历</strong></p><p><span>这个比较简单，还OK</span></p><p><strong>12.算法题，上台阶</strong></p><p><span>斐波那契数列，用dp数组写了之后问还能不能，优化下，就用三个变量滚动式计算节省了空间。</span></p><p><span>最后又问我斐波那契数列的原理，当场去世...</span></p><p><span>----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------</span></p><p><strong>技术二面（2023-08-25）：</strong></p><p><span>这次面试就纯纯Java后端的问题了</span><img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763930/8B36D115CE5468E380708713273FEF43"></p><p><strong>1.字节实习主要做了哪些内容？</strong></p><p><strong>2.遇到哪些问题？</strong></p><p><strong>3.对数仓做过哪些优化？</strong></p><p><strong>4.有没有接触过一些事务的处理？</strong></p><p><span>实践没接触过，回答了下事务的四大特性，以及MySQL中的事务级别。</span></p><p><strong>5.连接池的优点？</strong></p><p><span>减少连接响应时间；面对激增的连接请求有个缓冲作用（专业词：平滑扩展）；提供特殊需求（可配置），如单连接连接池。后来查了下，还有个资源复用。</span></p><p><strong>6.讲一下死锁</strong></p><p><span>回答了产生死锁的四大必要条件，想要避免死锁，只需打破其中任意一个条件即可。（进程和线程都可能发生死锁）</span></p><p><strong>7.讲一下知道的Java设计模式</strong></p><p><span>23中设计模式，知道的有单例模式，工厂模式，服务端-客户端模式，观察者模式，后面俩还只是知道</span><img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763930/8B36D115CE5468E380708713273FEF43"></p><p><strong>8.讲一下循环的递归的区别</strong></p><p>递归就是重复调用自己，需要有个退出条件，如果达不到条件可能一直递归，然后OOM，循环中每一步的动作都是一样的。然后面试官给讲了下可以从代码的实现，可读性和维护性上分析，这点确实是没考虑到的。</p><p><strong>9.进程和线程的区别</strong></p><p>通常一个进程包含多个线程；</p><p>进程是操作系统分配资源的最小单位（线程是调度和任务执行的最小单位，这句没说出来）；</p><p>进程内所有线程共享资源（说的不准确，方法空间和代码是共享的，但程序计数器和运行栈是私有的）；</p><p>进程之间通讯要比较麻烦，而进程内线程通讯相对来说比较简单；</p><p>（进程的切换花销要比线程的切换大）；</p><p>（进程有自己的执行入口，顺序执行序列和执行出口。线程不能独立执行）</p><p><strong>10.代码题</strong></p><p>N*3的矩阵，列顺序不变，任意挑出3行数据能组成对称矩阵，求有几种这样3*3的矩阵。</p><p>想到了回溯，但时间关系不敢去尝试，用了暴力遍历。</p><p>----------------------------------------------------------------------------------------------</p><p>二面过了之后HR说评级B级，技术定级不透漏，最高给到15k，接受不了就给拒了<img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553764028/03864089FFAB3F0B62C808081B5C41A9"></p><a>#面经#</a>