校招 未知部门 / 数据 / 一面/二面

<h2>【数开实习面经】美团-履约（日常）</h2> <p>面试时间：2025.03</p><p>面试部门：核心本地商业-基础研发平台</p><p>timeline：</p><p>3.7一面</p><p>3.12二面</p><p>3.15 oc</p><h2>一面（30min）</h2><ol><li>自我介绍，问到岗时间</li><li>离线数仓的项目简单介绍，是否用到数仓分层？</li><li>项目中数仓分层的具体规划，每一层都存储了哪些内容？</li><li>为什么要进行数仓分层？</li><li>星型模型和雪花模型的对比</li><li>了解Spark SQL调优吗？（不太了解，详细说了hive调优的内容）</li><li>是否了解一些新兴的技术？（回答数据湖，Hudi/Paimon/Iceberg，然后对比了数据湖和数据仓库的应用场景）</li><li>SQL手撕：给一张Customer表和Product表，查询出购买所有商品的顾客</li><li>反问：业务主要做些什么</li></ol><h2>二面（30min）</h2><ol><li>自我介绍</li><li>项目中的数仓分层（横向+纵向）</li><li>MapReduce和Spark的区别</li><li>了解哪些建模方法？有什么区别？</li><li>星型模型和雪花模型的对比？应用场景的不同？</li><li>hive和spark的数据倾斜问题</li><li>是否熟悉Java，python？后端框架呢？</li><li>是否了解过新兴的ai技术？大模型？</li><li>实习中遇到的难点</li></ol><a>#数据开发#</a><a>#数据人的面试交流地#</a><a>#发面经攒人品#</a><a>#美团#</a>