校招 未知部门 / 数据 / 一面/二面/HR面

<h2>【春招】美团-数仓-一面-二面-hr面（已offer）</h2> <h1>一面 0322 46min</h1><ol><li>接触的大数据技术栈都有什么？</li><li>Spark和MapReduce之间的关系是什么？</li><li>Spark中的DAG是怎么生成的？是DGAScheduler生成的DAG</li><li>Spark-submit之后有什么过程？</li><li>从提交sql到解析，这是谁完成的？是Driver还是Application？</li><li>Driver端什么情况会OOM？</li><li>Executor端什么情况会OOM？</li><li>你觉得Spark和Flink最主要的差别在哪里？</li><li>大规模并行处理MPP了解吗？Presto了解吗？</li><li>Hadoop包含哪几个部分？</li><li>实习中数据流量应该很大，大规模数据计算的稳定性是通过什么来保障的？</li><li>MapReduce和Spark的技术选型？有没有去了解过这两个差异？</li><li>你觉得数据越来越大是用Spark好还是MR好？</li><li>节假日流量是怎么处理的？</li><li>你对大数据了解多少？</li><li>你认为大数据的岗位分为几个？</li><li>你对大数据的工作内容有多少理解？你实习的工作内容？</li><li>你在做的产品是做什么用？</li><li>数据治理做的哪些？存储治理做的哪些？</li><li>如果A模型和B模型相似，A表4个字段中3个和B中相似，此时A下游200个任务，B下游300个任务，怎么去下掉A？</li><li>相似模型怎么识别？相似模型很多吗？</li><li>相似模型有通过整个链路吗？</li><li>指标治理和命名治理怎么做？比如A模型和B模型中有同义不同名指标，怎么做？</li><li>有没有衡量过切换下游指标的成本和收益？</li></ol><p>SQL题：</p><ol><li>一张流量表。有uid和访问时间戳。需要找到用户的最大连续访问天数。</li><li>一张流量表。有uid和upid，按照时间分区，想要计算主播的次日留存的数量。</li><li>你觉得你写的代码运行可能会存在什么问题？</li><li>为什么说会出现数据倾斜？</li><li>那怎么解决呢？</li><li>有没有接触过业务？有没有接触过需求和产品？</li><li>你觉得技术和业务之间的关系是什么？</li></ol><p></p><h1>二面 0330 1h</h1><ol><li>讲一下你做的产品的技术方案？</li><li>怎么解决你说的模糊查询的算法？</li><li>讲一个你参与的项目？</li><li>怎么样得到的方案？比如字段的打平以及为什么要这么做？</li><li>怎么保证中间表打平的字段是稳定的？假如以后业务要变化，这怎么处理？</li><li>半年的时间，你觉得中间表变更的快吗？</li><li>做完这个项目有没有什么收获？从学术界到业界</li><li>有没有什么遗憾或者想做的事情？</li><li>我们一定会受到身边人的影响，你怎么去批判性的判断身边人的言论？</li><li>你自己擅长哪些技术栈？</li><li>用的Spark版本是多少？</li><li>你觉得Spark 3.0最好的特性是什么？</li><li>AQE默认是打开的吗？</li><li>如果当前数据倾斜，什么时候开AQE，什么时候关掉AQE？</li><li>什么时候数据倾斜是自己可以处理的？</li><li>字节或者阿里这类，都会对Spark进行二次开发，Spark有没有对什么算子进行优化？</li><li>简单介绍一下Shuffle Join和大表和大表的Merge Join有什么差异？（其实Shuffle Join应该是方式，Merge Join应该是算法？）</li><li>Spark的OOM报错，你怎么排查这个问题？</li><li>如果Execution Memory放不下OOM，一般会有哪些场景？</li><li>Flink需要动态去调优调参，有没有既定的规则去调优？</li><li>Flink的反压是什么？</li><li>Flink对于反压的优化是什么？</li><li>你觉得数据治理是做什么？你对数据治理里面这么多方向感兴趣的是什么？</li><li>埋点可能会很混乱，不用的埋点也还在上传，有的埋点可能很稀疏，那怎么对埋点表存储进行优化？</li><li>DAU的下一层是什么？B端和C端不同的视角维度？</li><li>介绍一下曾经的团队？</li><li>团队中的人哪个是你的榜样？</li><li>你怎么样去锻炼总结抽象的能力？怎么从他身上学到这个能力？</li></ol><p></p><p>0407 offer</p><p></p><p></p><p></p>