校招 未知部门 / 后端-Java / 未知轮次

<h2>(秋招) 10.08 - 携程 - Java开发 - AI面</h2> <ol><li>请简单做个自我介绍. 包含你的基本信息, 毕业院校, 毕业时间和所学专业. 如果有实习或兼职经历, 可以重点介绍一下.</li><li>接下来想请你分享一段在实习过程中需要和团队成员协作完成任务的具体案例.</li><li>请你具体说说, 在这段协作过程中, 有没有遇到过和对接的同学意见不一致的情况? 如果有的话, 你是怎么处理的?</li><li>请你谈谈你是如何理解携程这个岗位的, 以及你选择应聘携程的原因是什么?</li><li>ConcurrentHashMap 是如何实现线程安全的, ConcurrentHashMap 的 size 计算是如何实现的?</li><li>你提到 JDK8 中 HashMap 会锁链表头节点, 那当桶内的链表已经转化为红黑树时, 它是通过什么方式保证写操作的线程安全的?</li><li>什么是 CAS, 它的实现原理是什么?</li><li>你提到 CAS 不一致时会重试, 那高并发场景下大量 CAS 操作持续重试会带来什么问题?</li><li>你刚才提到了 CAS 的 ABA 问题, Java 中通常是怎么解决这个 ABA 问题的?</li><li>MySQL 执行一次查询的完整流程是怎样的? 针对查询过程可以做哪些优化?</li><li>你提到查询未命中后会经过执行计划, 那如果一条SQL在优化器选错了索引, 导致查询变慢, 你会怎么排查和处理?</li><li>你提到可以通过 analyze table 刷新统计信息, 让优化器选对. 那你知道 MySQL 的统计信息里具体存储了哪些和索引选择相关的核心数据吗?</li><li>从浏览器输入 URL 到页面完整展示, 中间经历了哪些完整过程? 如果页面加载超时, 你会怎么排查此问题?</li><li>你刚才提到了 TCP 三次握手建立连接, 那如果 HTTP 站点在这个阶段出现加载超时, TLS 握手环节的常见排查点有哪些?</li><li>我现在需要设计一个千万级用户的每日更新积分排行榜, 要求支持高效的排名查询和积分更新, 你会如何设计?</li><li>为什么要选用 Redis 的 ZSet, 好处是什么?</li><li>你提到会按用户 ID 做分片来降低单节点压力, 那分片之后用户的全局排名具体是怎么计算得到的?</li><li>你提到了可以用 ZSet 分片预计算积分区间快照的方案, 那在这个方案和直接使用单 key 全量承载千万级数据的方案之间, 你是基于哪些因素做权衡和选型的?</li><li>如果遇到突发的积分批量更新场景, 比如短时间内有百万级用户同时完成任务获得积分, 你会怎么调整方案来保障排行榜的查询和更新性能?</li><li>我们来聊聊你的这个智能销售数据分析 agent 项目吧, 你在做这个项目的过程中有没有遇到过特别有挑战性的技术问题? 当时这个问题的难点主要在哪? 怎么一步步排查原因, 敲定解决方案, 最后把问题解决的?</li><li>你刚才提到通过引入 Query 改写和多路召回的方式优化了 RAG 的召回质量, 那你在落地这个方案的过程中有没有遇到什么具体的阻碍? 比如多路召回带来的结果冗余这类问题, 你当时是怎么权衡跟处理的?</li><li>那在这次 RAG 召回质量优化的方案上线稳定运行之后, 你有没有在针对这个链路做过后续的迭代或优化? 比如有没有发现新的可以改进的点? 或者基于线上的运行数据做过哪些调整?</li><li>你平时是通过哪些路径学习 AI 相关技术的? 可以说说你最近学习的一项 AI 相关技术的具体内容.</li><li>你提到了最近的学习内容包括 AI Coding 的 Brainstorming Skill, 开源人机协同项目 Multica, 还有 Loop Engineering 等相关内容, 想问问你当时为什么会选择先学习这些 ai 相关的内容, 而不是其他同类的 ai 技术呢?</li><li>想问问你在学习这些技术内容的时候, 有没有摸索出什么适合自己的, 能帮你更尽快把这些技术思路吃透的学习方法?</li><li>你这套问题导向加最小闭环的学习方法挺清晰的, 能不能具体说说你把这些学到的 ai 技术落地到项目里的时候, 做成了什么具体的事情? 拿到了怎样的实际效果?</li></ol><p></p><ul><li>ai面全程50多分钟, AI追问得有点离谱啊, 说得我口干舌燥 ... 期待能进真人面<img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553876178/A827C0C601B91F8BF6116C000BCCC303">.</li></ul><p><img src="https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20261008/582134011_1791471869126/D2B5CA33BD970F64A6301FA75AE2EB22"></p><a>#秋招面试记录#</a><a>#携程#</a><a>#ai面试#</a><a>#携程27届校招#</a>