校招 未知部门 / 算法 / 未知轮次

[面试日期] 2026-09-23 [面试时长] 未知
[学校背景] 未知 | 未知 [学历背景] 未知
[发布人] 面试之星官方收录
<h2>携程AI 面试复盘</h2> <p></p><p>我之前以为携程AI面试大多只是宝洁八问类行为题。我自己简历刚投递完,看到 AI 面试入口,脑子一热直接冲了,八股还没复盘到位,项目细节也没有完整梳理,踩坑踩得明明白白,给后面的小伙伴避避雷。</p><p>提醒一句:一定要把八股、简历项目、企业业务背景过完一遍再启动 AI 面试,一旦点开计时就没法撤回。</p><p></p><p>整理下我遇到的题目,混合技术八股、架构场景题、行为题、简历深挖,还有动机类问题:</p><p></p><p>讲一次你发现问题、主动推动落地解决方案的经历</p><p>HashMap 底层相关八股</p><p>AQS 原理与锁相关问题</p><p>ISO 七层网络模型,分层及对应作用</p><p>十万、百万 QPS 下的业务架构如何设计</p><p>描述一个项目中需要快速上手陌生技术栈的经历,讲你的学习路径</p><p>平时通过哪些渠道学习 AI 相关技术,最近在研究什么内容</p><p>深挖实习经历,为什么选择携程,为什么投递这个 BU 岗位</p><p>简历项目连环追问,抠实现细节、踩坑点、线上遇到的问题</p><p></p><p>说到 “为什么选择携程和这个岗位” 这道题,我之前准备得很敷衍,只准备了 “平台大、口碑不错” 这种万能套话。真正答题的时候才反应过来,这道题很容易拉开差距。</p><p>之前我和很多同学一样,对携程的印象停留在机票酒店,还有网上流传的 WLB 标签。后面看宣讲和一些技术分享才理清:携程不只是一个个独立业务,背后有一套集团统一的技术底座,支撑机票、大住宿、火车票、商旅、金融多个 BU 协同运行。同一套底层搜索、交易、调度能力,既要服务普通用户出行,也要承接企业差旅场景。</p><p>如果回答的时候能带上这层理解,讲清楚自己看好多 BU 协同带来的业务场景,新人可以接触到多元化真实线上业务,而不是背诵通用模板,观感会好很多。同时工作节奏很好,不卷不躺,业务本身有高并发、多场景协同的硬核技术挑战,校招生可以深度参与真实落地项目。牛客上有很多学长分享,可以提前多看,补充自己对各个 BU 的认知。</p><p></p><p>个人复盘小提示,给准备做携程 AI 面试的同学:</p><ul><li>不要冲动点开 AI 面试入口,八股、计算机基础、项目踩坑点提前梳理完毕再开始; </li><li>动机题别背万能模板,稍微了解集团底座、不同 BU 业务差异,回答体现你不是盲目海投</li><li>项目部分一定要准备 STAR 结构,AI 会深挖细节,只讲功能不讲踩坑和结果很容易低分;</li><li>QPS 架构这类场景题,不要只堆组件名词,结合出行类业务的实际场景去讲,会更贴合企业业务</li></ul><p></p><p>祝大家 AI 面试顺利,都能拿到意向邀约。</p><p></p><a>#你怎么看待AI面试#</a><a>#携程27届校招#</a>
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